零基础友好 · 互动式学习 · 项目驱动
Python
机器学习
0基础第一课
不是看教程，而是亲手操作。不是背概念，而是真正理解。
围绕一个真实项目，从零开始理解AI如何从数据中学习规律。
本项目：AI视频销量预测系统
你将构建一个真正的AI预测系统。系统会学习历史销售数据中的规律，然后预测未来销量。这不是模拟——这是真实的机器学习流程。
输入历史数据：5组售价与销量
AI自动寻找规律并建立模型
预测售价60元时的销量
训练数据
售价60元时，销量是多少？
第一步：理解概念
通过互动知识卡片，真正理解AI、机器学习、数据、模型等核心概念。每个概念都配有生活案例和课堂思考。
第二步：观察过程
在可视化实验中，亲眼看到数据如何流入模型、模型如何学习规律、回归线如何生成、预测如何完成。
第三步：动手实践
在代码实验室中逐行理解代码，在异常值实验中观察数据质量的影响，真正理解机器学习全流程。
这堂课结束，你将回答这些问题
Q1AI为什么能预测未来？它不是在"猜"吗？
Q2机器学习到底"学"到了什么？
Q3数据和AI的能力有什么关系？
Q4为什么垃圾数据会产出垃圾预测？
Q5售价和销量之间的关系，AI怎么发现的？
Q6机器学习和人类思维是一回事吗？