本项目：AI成绩预测系统
你将亲手训练一个AI，让它学会根据学习时间预测考试成绩。这不是魔法，而是通过数据寻找规律。
训练数据：5组学习时间与成绩
预测目标：学习6小时的成绩
知识图谱 — 点击探索每个概念
已探索 0/13AI训练实验室 — 亲眼见证机器学习的过程
等待训练
模型学到的回归函数
y = w · x + b
coef_ (w) = ?
intercept_ (b) = ?
这两个值就是通过 model.coef_ 和 model.intercept_ 获取的
训练控制台
模型参数
权重 (coef_) —
偏置 (intercept_) —
公式y = w·x + b
预测结果—
异常值实验
添加一个异常数据点，观察回归函数如何被影响
实验步骤
1观察数据点分布
2点击「开始训练」
3观察回归线拟合过程
4查看回归函数公式
5点击「预测6小时成绩」
6尝试添加异常值
代码逐行解析 — 点击每行代码查看详解
score_predictor.py
执行流程演示
代码详解
← 点击左侧任意一行代码，这里会显示详细解释
机器学习术语词汇中心
点击卡片翻转查看释义，点击喇叭按钮听发音